〔109學年度起核准修讀學生適用〕 112.5.1校課程委員會修訂通過
112年金融科技專長學程 修課一覽表【結業學分總學分數至少 21 學分】 | |||||||
| 科目名稱 | 開課單位 | 修別 | 期數 | 學分 | 備註 | ||
| 群修AB類總共至少要修三門課 (A、B類至少修習一門課) 群修為8-9學分 | |||||||
| 群修A類：資訊課程(至少修習一門課程) | |||||||
| 程式設計(一)(二) | 資管系 資科系 應數系 會計系 風管系 金融系 | 群 | 1或2 | 2或3 |
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| 資料庫管理/資料庫應用 (擇一門課認列) | |||||||
| 資料結構 | |||||||
| 計算機概論 / 計算機程式設計/ 計算機程式(擇一門課認列) | |||||||
| 資料分析與程式設計入門 (資料處理) | |||||||
| 區塊鏈與Python程式設計簡介 | |||||||
| 群修B類：金融課程(至少修習一門課程) | |||||||
| 財務管理 | 財管系 風管系 金融系 | 群 | 1 | 2或3 | |||
| 保險學 | |||||||
| 金融市場 | |||||||
| 投資決策與管理 | |||||||
| 金融機構財務與風險管理 | |||||||
| 投資學 | |||||||
| 投資分析 | |||||||
| 選修C類：金融科技課程(至少修習四門課程) 選修為10-12學分 | |||||||
| 科目名稱 | 開課單位 | 修別 | 期數 | 學分 | 授課老師 | 備註 | |
| 創新科技技術 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 蔡瑞煌 | ||
| 資料採礦與大數據分析 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 曾淑峰 | ||
| 金融交易策略與大數據分析 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 曾淑峰 | ||
| 以太坊區塊鏈與智能合約 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 姜國輝/蕭舜文 | 原課程名稱：區塊鏈與智能合約 | |
| 機器學習技術研究 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 郁方 | ||
| 張量流與機器學習/PyTorch與機器學習 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 姜國煇 | ||
| 人工智慧與應用 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 蔡瑞煌 | ||
| 商業分析：行銷與決策 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 莊皓鈞 | 先修科目：統計學全學年修習及格 | |
| 智慧機器人設計與應用 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 簡士鎰 | ||
| 使用者體驗設計 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 簡士鎰 | ||
| 管理科學 | 資管系 | 選 | 1 | 3 | 陳春龍 | ||
| 數位創新沙龍 | 資管系 | 選 | 1 | 2 | 尚孝純/張欣綠 | ||
| ESG永續投資與綠色金融創新 | 風管系 | 選 | 1 | 3 | 王儷玲 | ||
| 金融科技趨勢與創新 | 風管系 | 選 | 1 | 3 | 王儷玲 | ||
機器學習與人工智慧個案實作 / 大數據、機器學習與程式交易之方法實作 | 風管系 | 選 | 1 | 3 | 謝明華 | ||
| 保險科技 | 風管系 | 選 | 1 | 3 | 彭金隆 | ||
| 人工智慧概論 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | 劉昭麟 | 先修科目：程式設計和機率統計 | |
| 區塊鏈技術與應用 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | 陳恭 / 張宏慶 | ||
| 數位金融實務應用 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | 左瑞麟 | ||
| 現代密碼學 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | 左瑞麟/曾一凡 | ||
| 金融法規 | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 李桐豪 | ||
| 金融市場程式交易 | 金融系 | 選 | 1 | 2 | 林士貴 | 先修科目：金融市場演算法或程式設計課程 | |
| 程式交易與人工智慧 | 金融系 | 選 | 1 | 2 | 林士貴 | ||
| 大數據分析與金融科技Big Data | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 林士貴 | 先修科目：資料科學或程式設計 | |
| 財務工程及金融創新(一) | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 林士貴 | ||
| 金融科技與商業創新 | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 陳威光 | ||
| 金融科技專題研究 | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 陳威光 | ||
| 金融科技概論 | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 廖四郎 | ||
| 機器學習與財務計量 | 金融系 | 選 | 1 | 3 | 羅秉政 | ||
| 資料採礦/資料採礦實務 | 統計系 | 選 | 1 | 3 | 鄭宇庭 | ||
| 程式設計與統計軟體 | 統計系 | 選 | 1 | 3 | 黃子銘 | R軟體 | |
| 商業分析：SAS / R應用 SAS/R商業資料分析 | 商院學士/統計系 | 選 | 1 | 3 | 周珮婷/劉惠美 | ||
| 創新經濟與法律 / 資訊科技與法律 | 科智所 | 選 | 1 | 3 | 鄭菀瓊 | ||
| 創新經濟與法律實作專題（二） | 科智所 | 選 | 1 | 1.5 | 鄭菀瓊 | ||
| 創業與新事業發展 | 科智所 | 選 | 1 | 2 或 3 | 鄭至甫 | ||
| 平台策略與新經濟商業模式設計 | 科智所 | 選 | 1 | 3 | 邱奕嘉 | ||
| 財務金融資訊分析 / 實用投資管理 | 國貿系 | 選 | 1 | 3 | 顏佑銘/謝淑貞 | ||
| 用Python學財務計量 | 國貿系 | 選 | 1 | 3 | 顏佑銘 | ||
| 財務軟體應用 | 財管系 | 選 | 1 | 3 | 陳虹伶 | 先修科目：財務管理 | |
| 金融科技應用與實務 | 財管系 | 選 | 1 | 3 | 翁禮祺 | ||
| 金融科技法制與監理 | 法律系 | 選 | 1 | 2 或 3 | 臧正運 | ||
| 國際金融治理 | 法律/外交系 | 選 | 1 | 3 | 臧正運/陳秉逵 | ||
| 商業資料分析基礎：Python （一） / 商業資料分析：Python（I）/ 商業資料分析應用：NumPy與Pandas | 會計系 | 選 | 1 | 1.5 或 3 | 張清福 | ||
| 商業資料分析：Python （II）/ 商業資料分析應用：Python （二） | 會計系 | 選 | 1 | 3 | 曾博昇/張清福 | ||
| 數學軟體應用 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | 曾正男 | ||
| 密碼學 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | 符麥克 | ||